Utilisation de la data, intelligence artificielle, RSE : l’industrie française est-elle mature ?
Dans un contexte économique complexe pour les entreprises, la digitalisation et l’Industrie 4.0 restent des leviers majeurs pour sécuriser la performance des industriels. Que ce soit dans l’utilisation de la data et de l’intelligence artificielle, ou encore dans les questions de durabilité et responsabilité sociétale, l’édition 2024 du Baromètre Wavestone de l’Industrie 4.0 interroge la maturité des industries françaises (des petites entreprises jusqu’aux grands groupes) sur les principaux enjeux du secteur.
Une maturité globale contrastée, avec de grands écarts entre PME et grands groupes
La maîtrise des solutions Industrie 4.0 ne cesse de progresser avec désormais 66% d’entreprises matures, soit +8% par rapport à 2023. Paradoxalement, si près d’un quart (22%) des répondants observe un ralentissement dans la mise en œuvre de projets industrie 4.0, un autre quart (25%) estime au contraire que le contexte économique complexe actuel a permis d’accélérer les investissements de projets Industrie 4.0 à visée ROIste.
Face à cette conjoncture défavorable, les projets Industrie 4.0 font l’objet d’une sélection plus stricte que lors des années précédentes, favorisant les initiatives qui génèrent un retour sur investissement significatif : 40% des projets Industrie 4.0 visent à optimiser la performance industrielle.
Cependant, les PME peinent à suivre la cadence des grandes entreprises en raison de leur capacité limitée à absorber les coûts initiaux de ces projets, en particulier les coûts de remplacement des logiciels de gestion devenus obsolètes. En effet, seuls 21% des industriels interrogés estiment que leur infrastructure existante est capable de supporter complétement les projets de transformation digitale (-6% depuis 2023).
L’IA et la gestion des données au cœur des enjeux actuels et futurs
Les préoccupations et les initiatives se déplacent pour mettre davantage l'accent sur la gestion des données : 77% des répondants se déclarent matures sur leur data management, soit une évolution de +24% par rapport à l’an dernier. Les compétences en management de la donnée, SI de Gestion et d’Exploitation sont majoritairement internalisées (79%) car elles nécessitent une maîtrise du domaine fonctionnel et une compréhension fine du métier.
L’enjeux principal pour les industriels est d’assurer le contrôle des processus par intelligence artificielle : 81% des industriels maîtrisent suffisamment leurs données pour pouvoir les exploiter avec l’IA. Cependant, les projets d’exploitation de la donnée faisant appel à l’IA Générative, restent anecdotiques : seulement 1% des industriels interrogés ont implanté de l’IA Générative dans leurs processus. Du côté des grands groupes industriels, ils sont 36% à être tout de même au stade de l’expérimentation de processus incluant l’IA Générative, contre seulement 10% pour les PME et ETI.
RSE : le passage à l’action s’accélère !
Les enjeux RSE sont de plus en plus pris au sérieux par les industriels, qui sont désormais 44% à avoir entamé le déploiement de leurs plans d’actions RSE (+14% vs. l’an dernier), et c’est encore plus le cas pour les grands groupes (50%).
Cela se constate également sur les projets concrets de pilotage des ressources, avec une hausse de 8% de déploiement de solutions pour mesurer l’impact carbone des industries ou la consommation énergétique. Particulièrement stratégique, notamment suite à l’inflation sur les prix de l’énergie, le pilotage de la consommation énergétique est un enjeu majeur. Désormais, 69% des entreprises sont en train de déployer des solutions de suivi de leur consommation. Ce chiffre se monte même à 90% si l’on parle des grands groupes.
[1] Méthodologie : Etude menée durant l’été 2024 auprès d’un panel de clients de Wavestone, France Industrie, la French Fab et le Hub France IA. Ce questionnaire a été complété par des témoignages qualitatifs.