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Le process mining, également appelé "analyse des processus", est une technique d'analyse de données qui permet d'extraire des connaissances à partir des journaux d'événements enregistrés dans les systèmes informatiques. Il vise à découvrir, surveiller et améliorer les processus métier à partir des données générées par les systèmes d'information.
Le process mining utilise des algorithmes et des techniques d'exploration de données pour analyser les données des journaux d'événements et reconstruire les processus métier réels qui se déroulent au sein d'une organisation. Il permet de visualiser graphiquement les flux de travail, d'identifier les modèles, les variations, les inefficacités et les problèmes potentiels dans les processus.
En utilisant le process mining, les organisations peuvent :
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Comprendre les processus existants : Le process mining permet d'obtenir une vision objective des processus métier réels tels qu'ils se déroulent, en éliminant les suppositions ou les hypothèses.
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Détecter les variations et les écarts : En analysant les données des journaux d'événements, le process mining peut identifier les variations et les écarts par rapport aux processus cibles ou prévus, permettant ainsi d'identifier les problèmes potentiels.
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Optimiser les processus : En identifiant les goulots d'étranglement, les inefficacités ou les étapes inutiles dans les processus, le process mining peut aider à identifier les opportunités d'amélioration et d'optimisation des processus métier.
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Surveiller en temps réel : Le process mining peut être utilisé de manière continue pour surveiller les processus métier en temps réel, détecter les déviations et les problèmes immédiatement, et prendre des mesures correctives.
Le process mining est largement utilisé dans les domaines de la gestion des processus métier (BPM), de l'audit des processus, de l'optimisation des processus, de la conformité réglementaire, de la gestion des risques et de l'amélioration continue des processus. Il permet aux organisations d'obtenir une meilleure compréhension de leurs opérations et de prendre des décisions plus éclairées pour améliorer leur efficacité et leur efficience.