Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) dominait les titres et l’essentiel des prédictions technologiques - 2025 ne sera pas en reste. Plusieurs enjeux liés à l'IA se démarquent dès à présent : la spécialisation des modèles, les défis réglementaires et la durabilité environnementale.
Les dirigeants et experts de SAS, leader dans le domaine des données et de l’IA, déterminent quelles seront les tendances et évolutions technologiques clés pour 2025. Voici quelques-unes de leurs prévisions.
1. Réduire l'empreinte carbone de l’IA en accélérant l’apprentissage des modèles
La rapidité et l’efficacité algorithmique seront les pierres angulaires de la réduction de la consommation de ressources cloud. Alors que l’IA gourmande en énergie continuera à stimuler la transition vers des sources d’énergie durables, y compris le nucléaire, elle augmentera aussi la demande de modèles plus économes en énergie. A l’image des progrès réalisés dans les secteurs des appareils électroménagers et de l’automobile, nous devons rendre les modèles IA plus efficaces et moins énergivores.
Bryan Harris, Chief Technology Officer, SAS
2. L’IA peut s’attaquer à nos modes de vie
La capacité de l’IA à personnaliser des contenus et à opérer à grande échelle redéfinit la manière dont nous interagissons avec l’information, notamment avec la montée des fausses informations et la manipulation des normes sociales. On l’a vu, les attaques basées sur l’IA peuvent cibler des individus, des groupes ou des institutions, menaçant ainsi nos modes de vie. Les sociétés démocratiques et leurs gouvernements ont ainsi tout intérêt à protéger d’un usage négatif de l’IA leurs élections et le maintien des normes culturelles. Pour limiter les dérives, les dirigeants doivent mener les discussions sur l’utilisation éthique de l’IA au sein de leur entreprise en s’appuyant sur les valeurs de l’organisation et en diffusant les principes, politiques, normes et contrôles à appliquer à l’IA.
Steven Tiell, Global Head of AI Governance Advisory, SAS
3. Des données de mauvaise qualité alimentent le fossé de l’IA
Si 2025 verra certaines organisations prospérer grâce à l’IA générative, d’autres abandonneront les projets commencés en 2023. Ces organisations auront négligé un enjeu crucial : l’IA nécessite des données de qualité. Des données de mauvaise qualité impactent les performances des modèles. Les organisations concernées devront donc prendre du recul et se concentrer sur la résolution de ces problèmes avant de se lancer.
Marinela Profi, Global GenAI/AI Market Strategy Lead, SAS
4. L’attente croissante de ROI sur l’IA et l’IA générative
Bien que l’IA générative reste fascinante, nous arrivons à un point où, au-delà de l’effet de mode, l’objectif est de livrer une véritable valeur métier. De créer un ROI fiable. Pour ce faire, nous devons simplifier nos approches, nos règles et nos modèles. Une simplification complétée par l’utilisation ciblée de grands modèles de langage (LLM) et de petits modèles de langage spécialisés (SLM).
Jared Peterson, Senior Vice President, Platform Engineering, SAS
5. Fournisseurs de cloud et utilisateurs d’IA se partageront la responsabilité environnementale
L’adoption rapide de l’IA conduit à des modèles inefficaces qui consomment beaucoup de ressources cloud et augmentent l’empreinte carbone. Il ne revient pas seulement aux fournisseurs de hardware et aux hyperscalers de réduire cet impact environnemental, mais aussi aux utilisateurs d’IA qui gèrent les charges de travail. Augmenter l’efficacité dans le développement de modèles d’IA - grâce notamment à des plateformes de données et d'IA optimisées pour le cloud - contribuera à réduire les doublons et le gaspillage inutiles et ainsi à minimiser la consommation d'énergie.
Jerry Williams, Chief Environmental Officer, SAS
6. Les LLM se démocratisent… et se spécialisent
En 2025, les LLM se banaliseront, ce qui entraînera l'effondrement des modèles de tarification de l'IA, les capacités de base étant offertes gratuitement. La valeur réelle se déplacera alors vers les services spécialisés et les applications spécifiques à un domaine, construites à partir de ces modèles. Simultanément, l'essor des LLM open source remettra en cause la domination de quelques fournisseurs clés, favorisant un paysage de l'IA plus décentralisé où la personnalisation et l'intégration seront les principaux facteurs de différenciation.
Udo Sglavo, Vice President, Applied AI & Modeling, R&D, SAS
7. L’accélération de l’IA et du cloud déclenchera une grande rationalisation informatique
Les entreprises ont longtemps fonctionné sur des systèmes cloisonnés, chacun servant une fonction ou un segment de clientèle différent. Les équipes informatiques croulent actuellement sous le poids d’intégrations fastidieuses, incapables de garantir l’agilité dont leurs entreprises ont besoin. Une grande rationalisation informatique se profile, dans laquelle les chefs d’entreprise s’appuieront sur le cloud pour simplifier leurs infrastructures informatiques et leurs relations avec les fournisseurs, gagner en rapidité, tout en réduisant les coûts. Ceux qui se modernisent sur une plateforme cloud-native, alimentée par l'IA et pilotant de multiples fonctions, en tireront la plus grande valeur. Ils pourront obtenir des données intégrées et démocratisées et bénéficier de capacités de prise de décision sur l’intégralité du cycle de vie du client et l'entreprise dans son ensemble.
Stu Bradley, Sr. Vice President, Risk, Fraud and Compliance Solutions, SAS
8. L’IA générative devient personnelle (et plus avancée) pour les spécialistes du marketing
En 2025, les équipes marketing dépasseront les capacités de génération de contenu de l’IA générative leur permettant d’être plus productif, pour utiliser des fonctionnalités avancées qui stimuleront la croissance des revenus. Au-delà des LLM, ils adopteront des outils comme les jumeaux numériques, le machine et le deep learning pour fournir des expériences personnalisées et exécuter des campagnes efficaces tout en préservant les données personnelles.
Jennifer Chase, Chief Marketing Officer, SAS
Ce printemps, vous pourrez entendre en direct les prédictions des dirigeants de SAS et explorer les dernières nouveautés en matière de données et d'IA. Rejoignez les chefs d'entreprise et les experts en analyse pour SAS Innovate, du 6 au 9 mai 2025, à Orlando, en Floride. Inscrivez-vous dès aujourd'hui pour recevoir des mises à jour sur la conférence et pour retenir la date.
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